Explotación laboral en Oaxaca es mayor en el sector comercial

Por: Héctor Sandoval

Director del Instituto del Sur

En Oaxaca la mayor apropiación de trabajo excedente no está en la mina ni en la fábrica, sino en el mostrador. Por cada 100 pesos pagados en salario en el sector comercio, los empresarios se quedan con 683 pesos de trabajo no pagado.

Es el hallazgo del análisis de los Censos Económicos 2019 del INEGI realizado por el Instituto del Sur, que calculó la tasa de explotación para los 32 estados en cinco grandes sectores.

¿Qué es la tasa de explotación y qué tiene que ver con la desigualdad?

Es un indicador que mide cuánta riqueza genera el trabajador por encima de lo que recibe como salario. Su fórmula es:

Tasa de explotación = (Valor Agregado - Salarios / Salarios) x 100

No mide productividad, mide reparto. Una tasa de 100% significa que el empresario se apropia de un monto equivalente al salario. Una tasa de 683% significa que se apropia de casi siete veces lo que paga. A mayor tasa, mayor desigualdad en la distribución del valor generado entre trabajo y capital.

Oaxaca: los 5 sectores

Con la metodología depurada sin valores atípicos contables por VACB negativo [CDMX en minería y Colima/Tabasco en manufactura excluidos por pérdida contable], Oaxaca registra:

• Comercio: 683% - El más alto en el estado. Por encima de la mediana nacional de 585%.

• Minería: 427% - Rango medio nacional.

• Manufactura: 344% - Rango medio.

• Servicios: 197% - Entre los más bajos del país.

• Construcción: 171% - Uno de los más bajos del estado.

El comparativo nacional que explica el modelo oaxaqueño:

El heatmap nacional del Instituto del Sur revela dos modelos de explotación extremos:

1. Comercio: Oaxaca con 683% se ubica en el bloque alto, solo por debajo de Quintana Roo 780%, Tabasco 737% y Guerrero 582%. Muy por arriba de Yucatán 385%, Tlaxcala 385% y Baja California 585%. Confirma una economía basada en micronegocio y comercio al por menor con salarios bajos.

2. Minería: Oaxaca 427% es explotación moderada. El contraste es el norte minero a gran escala con tasas que superan el 2000%: Tamaulipas 3431%, Sonora 2268%, Durango 2317%, Quintana Roo 2112% y San Luis Potosí 1924%. El modelo oaxaqueño extrae menos excedente por trabajador que el enclave industrial.

3. Manufactura: Oaxaca 344% en nivel medio. Lejos del pico de Morelos 532%, Guerrero 506% y Michoacán 418%. Y muy por encima del mínimo de Baja California 112% y Campeche 165%.

4. Construcción: Oaxaca 171% es de los más bajos a nivel nacional. El rango va de Guerrero 221% y Jalisco 278% en la parte alta, hasta Nayarit 148% y Zacatecas 161% en la baja. Indica menor apropiación en obra en el estado.

5. Servicios: Oaxaca 197% también en rango bajo-medio. El máximo nacional está en Tabasco 288%, Nayarit 244%, CDMX 267% y Quintana Roo 314%, mientras el mínimo es Colima 157% y Sinaloa 159%.

 "Oaxaca sostiene su excedente en el comercio, no en la industria. Una tasa de 683% en comercio contra 171% en construcción muestra dónde se concentra la apropiación de trabajo excedente. Es un modelo de desigualdad terciarizada, distinto al modelo extractivo del norte donde la minería supera 2000%", concluye el Instituto.

Fuente:* INEGI, Censos Económicos 2019.

Ficha técnica: Análisis de la tasa de explotación por entidad federativa y gran sector a partir de los datos abierto de los Censos Económicos 2019 del INEGI (VACB y Total de remuneraciones), con modelo calculado en R versión 4.3.2 utilizando los paquetes dplyr para limpieza, tidyr para reestructuración a formato largo de 32 estados x 5 sectores (n=160) y ggplot2 + geom_tile para el heatmap con escala logarítmica; fórmula aplicada tasa = ((VACB - remuneraciones) / remuneraciones)*100, con depuración de valores atípicos contables por VACB negativo identificados como NA en CDMX-Minería y Colima/Tabasco-Manufactura para evitar distorsión de la escala (0-800%+), estimación realizada por el Instituto del Sur en RStudio.

Héctor Sandoval

Es Director del Instituto del Sur (Instituto de Estudios Económicos Políticos y Sociales del Sur), economista y sociólogo por la UABJO, Doctor en Ciencias Políticas por El Colegio de Morelos. Con más de 14 años de experiencia en investigación y en sistematización de microdatos, ENIGH y ENOE, indicadores de pobreza de CONEVAL y modelado electoral.

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